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人工智能將如何在供應(yīng)鏈中發(fā)揮重要作用

Takesend???發(fā)布時間：2022-05-12 16:32:58

　　供應(yīng)鏈管理中的人工智能 (AI)對許多企業(yè)都非常有益。僅在過去幾年中，該領(lǐng)域就取得了相當(dāng)大的進步，許多人認為這是數(shù)字革命的下一步，具有完全自動化和無差錯流程的潛力。一些人認為應(yīng)該始終對人工智能進行監(jiān)管，以確保不存在安全或安全風(fēng)險。無論公司是否對人工智能感到積極，它都通過技術(shù)和我們使用的設(shè)備潛入工業(yè)流程。制造業(yè)正在注意到這一變化，并開始對人工智能進行投資，以改善業(yè)務(wù)和供應(yīng)鏈功能。如果您想知道人工智能將如何影響供應(yīng)鏈，這里有一些重要信息需要考慮。

　　供應(yīng)鏈計劃中的人工智能

　　人工智能是由與人類思維相似的機器創(chuàng)造的——具有自由思想。當(dāng)一臺機器根據(jù)歷史收集的數(shù)據(jù)做出自己的決定時，它就可以實現(xiàn)一個目標。這個過程被稱為人工智能。人工智能可以歸類為機器人、軟件編程、圖像識別、交通等領(lǐng)域的一部分。它通常分為兩類，如下所述。

　　增強：人工智能可以幫助人類完成日常任務(wù)，而無需完全控制輸出。增強的一些示例包括虛擬助手、數(shù)據(jù)分析和軟件解決方案。增強通常用于減少由于人為偏見而發(fā)生的錯誤。

　　自動化：在任何領(lǐng)域完全獨立工作的人工智能，無需任何人工干預(yù)。在制造工廠中執(zhí)行關(guān)鍵流程步驟的機器人就是自動化的一個例子。

　　提高生產(chǎn)力和利潤

　　通過降低流程成本并節(jié)省時間，人工智能使供應(yīng)鏈對企業(yè)來說更具生產(chǎn)力和盈利能力。Amazon Prime 等服務(wù)已經(jīng)使用 AI 來簡化流程和管理客戶期望。例如，他們向客戶發(fā)送自動消息，以更新他們的產(chǎn)品跟蹤信息。這可以管理他們的期望，這意味著重復(fù)業(yè)務(wù)，同時提高生產(chǎn)力。人工智能可以在更短的時間內(nèi)無誤地處理瑣碎的供應(yīng)鏈任務(wù)。例如，處理發(fā)票異常、差異和錯誤或響應(yīng)供應(yīng)商查詢是可能需要數(shù)小時和數(shù)天的職責(zé)。現(xiàn)在，人工智能可以處理這些手動過程。

　　簡化流程

　　人工智能可以適應(yīng)不斷變化的場景并處理整個供應(yīng)鏈流程。利用歷史數(shù)據(jù)和趨勢，人工智能可以簡化從需求到庫存再到供應(yīng)的各個方面，并滿足市場需求。通過最少的人工輸入、節(jié)省時間和減少錯誤，人工智能為制造商提供了多種好處。此外，由于人工智能有大量可用的內(nèi)存選項，它可以從過去的錯誤中學(xué)習(xí)并適應(yīng)以確保未來的錯誤更少。

　　自學(xué)系統(tǒng)

　　預(yù)測算法可以讓人工智能系統(tǒng)縮短交付時間并提高效率。這些算法在發(fā)出請求訂單之前預(yù)測需求。全球供應(yīng)鏈經(jīng)理可以使用人工智能系統(tǒng)來檢測貿(mào)易航道中的風(fēng)險，而震動檢測傳感器等工具可以讓他們意識到貨物的潛在損壞。使用這些數(shù)據(jù)，管理人員可以采取糾正措施，以最大限度地減少運營延遲。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以通過常見場景和趨勢識別客戶行為，允許在下訂單之前預(yù)先挑選和包裝物品。這可以提高供應(yīng)鏈的生產(chǎn)力和效率。

　　用于全球供應(yīng)鏈管理的人工智能

　　規(guī)劃、優(yōu)化和需求預(yù)測是全球供應(yīng)鏈中的一項挑戰(zhàn)。人工智能可能對于識別和預(yù)測問題以及尋找潛在解決方案至關(guān)重要。供應(yīng)鏈經(jīng)理需要吸收比任何人都可能處理的更多的數(shù)據(jù)，由于這是一項艱巨的任務(wù)，許多公司并不了解其供應(yīng)鏈風(fēng)險的全部深度。沒有準備好有效或有效地響應(yīng)可能會導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷。這就是人工智能的用武之地。這些程序可以吸收大量數(shù)據(jù)，有效地組織數(shù)據(jù)，并提取必要的見解以提出建議或做出明智的決定。AI 還可以從多個來源收集和分析外部數(shù)據(jù)，包括新聞源、社交媒體、天氣報告和歷史數(shù)據(jù)。

　　采購流程聊天機器人

　　聊天機器人提供自動化和增強功能，可以簡化采購流程。這些機器人可以執(zhí)行日常任務(wù)，例如：

　　?在瑣碎的談話中與供應(yīng)商交談

　　?發(fā)出采購請求

　　?研究和回答有關(guān)采購功能的內(nèi)部問題

　　?接收、歸檔和記錄發(fā)票和付款以及下訂單請求

　　使用機器學(xué)習(xí)進行倉庫管理

　　人工智能可以使用算法和數(shù)據(jù)流來預(yù)測供應(yīng)鏈中的各種流程。這種無休止的預(yù)測循環(huán)也是自我改進的，它可以更好地重塑倉庫管理。

　　自動駕駛和無人駕駛汽車技術(shù)

　　人工智能可用于供應(yīng)鏈的內(nèi)部數(shù)據(jù)處理方面，但也可用于機械流程。除了生產(chǎn)機械，人工智能還可以優(yōu)化運輸。特斯拉和谷歌等汽車和科技公司多年來一直在測試無人駕駛汽車，并取得了令人矚目的成果。如果這項技術(shù)能夠得到充分發(fā)展，它將帶動產(chǎn)品運輸和出貨。人工智能可以幫助提高準確性、縮短交貨時間并降低運輸和人力成本。

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